丨 2026年6月29日 星期一 丨NO.1 功率半导体再启阶梯式调价在AI算力集群功耗呈指数级增长的背景下，功率半导体已超越存储领域，成为半导体产业新的核心增长极，行业正式进入新一轮涨价周期。业内共 ...

｜2026年6月29日 星期一｜NO.1 马斯克的太空算力计划正式确认：拟将100万台服务器送入太空埃隆·马斯克在社交平台正式官宣，SpaceX筹备已久的近地轨道AI卫星星座项目已确定官方名称为“St ...

近期，极端高温热浪席卷欧洲多国，本周已有数百人因破纪录的高温丧生。酷热天气正导致多个国家的公共服务系统陷入瘫痪，同时也引发了亚洲制冷巨头订单激增，中国空调在欧洲市场出现严重短缺，二手市场价格甚至一度高 ...

△霍尔木兹海峡资料图）伊朗波斯湾海峡管理局于26日通过社交媒体发布正式公告，严正声明所有穿越霍尔木兹海峡的船舶必须严格遵守既定航线及通行程序。公告明确指出，任何擅自偏离指定航线的船舶，将不再享有安全保 ...

2026年6月17日，奇瑞汽车正式向海外媒体揭晓了代号为“KP31”的全新中型皮卡官方名称——Chery Stockman。该命名源于澳洲网友的公开投票结果，标志着这款车型正式进入量产阶段。与此同时， ...

北京时间6月28日，随着最后一轮小组赛的哨声落下，伊朗队正式告别2026年世界杯。尽管在小组赛中保持三场不败，但伊朗队最终未能跻身32强淘汰赛名单。然而，相较于赛场上的失利，这支亚洲劲旅在场外所遭遇的 ...

据全市场网报道，塞维利亚俱乐部近期通过中间人渠道，向拉齐奥方面推荐了两名后卫球员。首选目标为2003年出生的西班牙中后卫安德烈斯·卡斯特林。这位身高1米88、惯用右脚的后卫以身体对抗能力强、防守侵略性 ...

一女子利用购物平台系统漏洞，通过“以旧换新”活动实现“0元购”家电并转手倒卖牟利。她不仅自己作案，还拉拢前同事入伙，短短两个月内疯狂窃取家电3700余件，涉案总金额高达169万元。记者从成都武侯公安获 ...

近日，谢娜北京演唱会宣布取消的消息引发关注。目前尚不清楚此举是出于主动的战略调整，还是被动应对舆论压力的结果。结合近期全网对于“非职业歌手举办大型演唱会”的激烈争议，这一决定大概率与公众对其专业资质的 ...

海淀居民请注意，位于朱房四街周边的海淀最大在建棚改项目迎来了关键性配套进展——朱房九年一贯制学校及幼儿园新建项目方案已正式公示。📍 项目区位与规模该项目坐落于东升镇，具体四至范围如下：* 东界：学 ...

据意大利知名转会记者莫雷托Moretto）最新报道，利物浦已启动引援备选方案，计划与巴黎圣日耳曼边锋布拉德利·巴尔科拉Bradley Barcola）展开新一轮接触。此前，利物浦原本锁定的头号边锋目标 ...

克而瑞好房点评网楼盘测评，深度融合克而瑞房地产领域二十年的专业积淀与市场洞察，基于深度智联“专业力”与“工程力”构建起严苛的评价体系。评测周期：2025年第四季度在轨道交通与通勤便利维度，朝阳港·云筑 ...

《乘风破浪的姐姐》浪姐）已迈入第七季，每一季都有香港女星撑场，从早期的郑希怡到后来的蔡少芬、胡杏儿，无一不是话题与热度双丰收。本季的港星代表陈凯琳，虽非唱跳强项，但能晋级总决赛已属不易。然而，香港娱乐 ...

文 | 吉米妈来源丨微信公众号“三个妈妈六个娃”ID：pkumum最近，向佐火了。准确地说，是“翻红”了。在一场与易立竞的深度对谈中，大众重新审视了这位曾经的“豪门少爷”。图源网络过去，提及向佐，舆论 ...

一刻 talks | 人间刻度李小璐开通了新账号。淡妆、素衣、无BGM、无滤镜。她静坐家中，语速缓慢地解读《道德经》。她谈论「破相」，谈论「放下」，更直言「让你痛苦的并非事情本身，而是他人强加的标签」 ...

6月28日，《21辟谣》关注到市场流传一则消息，称“受全球供应链成本、核心元器件及物流费用上涨影响，大疆将于2026年7月15日起全系产品涨价3%-8%”，并声称新价格将覆盖DJI官方商城、京东、天猫 ...

曾几何时，冯小刚是华语影坛贺岁档的绝对霸主，手握多部现象级爆款，常年霸占票房榜首位，被视为票房市场的“金字招牌”。然而，谁能想到，这位昔日名导携全新翻拍力作回归，却遭遇了史诗级的滑铁卢，票房与口碑双双 ...

【三星与SK集团未来十年总投资规模或达2000万亿韩元】据财联社6月29日报道，三星电子与SK集团计划于周一晚间在韩国总统府正式公布其最新投资战略。两家公司未来十年的累计投资总额预计最高可达2000万 ...

春节假期，娱乐圈明星们纷纷卸下工作重担，回归家庭或开启度假模式。走亲访友、街头偶遇等路透照片层出不穷，展现了明星们在节日期间的真实生活状态。徐志胜：亲和力满分，路人缘极佳要说最具“烟火气”的明星，非徐 ...

在数字化医疗普及的今天，身体不适时首选搜索引擎或AI助手已成为部分人的习惯。然而，AI工具虽便捷，但在面对急危重症或症状不典型的疾病时，过度依赖“智能判断”极易导致误判，从而错失最佳救治窗口。近日，长 ...