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来源:环球时报 【环球时报综合报道】在第41届国际超算大会(于德国汉堡举行)上,重回走最新发布的世界算全球超级计算机TOP500榜单引发全球关注。中国自主研发的第中超级计算机“灵晟”首次入榜即荣登榜首。这是国超自2017年“神威·太湖之光”之后,时隔9年,重回走中国超算再次问鼎全球第一。世界算 “灵晟”何以在群雄逐鹿中突围?第中中国超算重获世界冠军具有何种战略意义?面对AI时代的新挑战,中国超算将走向何方?国超《环球时报》记者深入采访了多位行业专家,为您解读这一里程碑事件背后的重回走技术逻辑与产业前景。
“灵晟”夺冠:架构创新与性能突破“灵晟”超级计算机部署于国家超算深圳中心,世界算其持续双精度浮点性能高达2.19 EFlops(ExaFlops,第中即每秒百亿亿次浮点运算)。国超这意味着它每秒可执行219亿亿次运算,重回走成为世界上首个持续性能突破2 EFlops大关的世界算超算系统。 对于这一惊人的第中算力,国家超算深圳中心主任、“灵晟”总设计师卢宇彤给出了一个直观比喻:“若按每人每秒完成一次简单计算估算,‘灵晟’一秒钟完成的计算量,相当于全球70亿人连续计算近10年。” 除了极致的速度,“灵晟”的核心竞争力在于其独创的Online Acceleration全CPU架构。这一架构打破了传统CPU+GPU异构架构的技术壁垒,实现了架构层面的重大创新。 全国政协委员、中国计算机学会高性能计算专委会副主任张云泉指出,中国超算此前曾探索异构众核、CPU+GPU等多种技术路线。“灵晟”延续了“神威·太湖之光”的众核路线,但采用了同构众核设计。这种架构的优势在于: 张云泉强调,尽管“灵晟”在一定程度上结合了人工智能(AI)应用,但其本质仍偏向传统意义上的高性能计算(HPC)系统,与当前以GPU为核心、专注于大模型训练与推理的主流AI算力集群存在显著差异。 卢宇彤认为,“灵晟”的登顶标志着我国在高性能计算领域实现了系统性突破,特别是在核心芯片、高速互连、系统软件、绿色节能及应用协同等关键环节,已形成自主可控的创新体系。 九年蛰伏:从“跟跑”到“引领”的战略转身回顾过去,2013年至2017年间,中国凭借“天河二号”和“神威·太湖之光”两大系统,在TOP500榜单(每年6月和11月更新)中实现了惊人的十连冠。此后,中国超算团队并未止步,而是转向深耕核心技术自主可控,攻克了一系列“卡脖子”难题。 为何时隔9年才再次夺冠?张云泉揭示了背后的深层考量: 此次榜单中,美国超算“酋长岩”(El Capitan)、“前沿”(Frontier)、“极光”(Aurora)分列二、三、四位,德国“木星助推器”(JUPITER Booster)位列第五。前十位中,半数以上为E级(百亿亿次级)超算。 卢宇彤表示,中国超算已正式从“跟跑、并跑”阶段,迈入“超智融合”架构创新阶段,致力于将算力优势转化为科学发现、工程突破和产业创新的核心生产力。 未来展望:超智融合与Z级超算的博弈“灵晟”的登顶是阶段性胜利,更是新起点。卢宇彤指出,团队下一步将完善“灵晟”的超智融合多领域应用软件和服务环境,构建国产超算软件生态,确保系统效益最大化。“未来十年,超算仍是国家科技竞争和产业创新的底座。只有掌握关键技术,才能支撑面向未来的科学计算与AI发展。” 1. 下一个里程碑:Z级超算(1000 EFlops)张云泉预测,全球超算的下一个重大里程碑将是运算速度达到1000 EFlops的Z级超算。目前各国尚未公布具体研制计划,业内分析认为,即便采用最先进技术,Z级超算最早也要到2035年左右才能问世。 近期的重要观察点是:哪国能率先实现10 EFlops的双精度浮点超算。 2. 能效瓶颈:50兆瓦的限制尽管现有技术理论上可堆叠出10 EFlops甚至更高性能的超算,但运营成本成为最大制约。全球业界普遍希望将顶级超算的功耗限制在50兆瓦以内,这是目前技术实现的最大难点。 3. 路径选择:超智融合 vs. 全能芯片随着大模型时代的到来,AI超算发展迅猛,已能集成几十万张卡,实现几十EFlops的混合精度性能。与传统超算追求高精度确定性求解不同,AI智算追求中低精度大规模并行,且往往不受功耗严格限制,经济效益更高。 在第41届国际超算大会上,“超智融合”成为热议话题。传统上,超算与智算使用不同硬件、软件及服务不同用户。如今,两者融合趋势明显,全球超算面临两大发展路径选择: 中国选择了第二条道路。这意味着需要将计算芯片算力、高速存储和网络互连能力深度融合,实现大规模AI算力集群的高效协同与稳定运行。 4. 存力自信:IO500榜单双料冠军值得注意的是,在第41届国际超算大会发布的最新IO500榜单(全球高性能存储系统榜单)中,中国国家超算互联网多家算力中心所使用的ParaStor F9000分布式全闪存储系统,在“生产型全节点”和“10节点”两大榜单中同时位列全球第一。这一成就为我国构建AI时代高性能算力体系奠定了坚实的“存力”基础。 (前沿科技工作室) |

