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克雷西 | 发自 凹非寺 | 量子位公众号 QbitAI 太空算力竞赛已从概念走向实质性的太空“军备竞赛”。 马斯克预判,算力至2032年,国都太太阳能驱动的产答太空AI卫星将成为全球最具成本效益的算力方案。英伟达CEO黄仁勋也在今年三月定调:任何产生数据的案用地方,都必须具备智能处理能力。光更高效 两大科技巨头入局,克和将太空算力推向了新高度。老黄然而,太空相较于地面,算力太空计算面临的国都太工程挑战更为残酷: 在此背景下,产答上海光本位科技另辟蹊径,案用利用光计算技术直接规避上述难题。光更高效目前,克和光本位科技已与东方天算联合,启动全球首颗天基光计算卫星及全球首个天基光计算载荷的研制,标志着光计算首次进入太空工程化应用场景。
国内外计算卫星示意图(AI辅助生成) 与此同时,马斯克也传出新动向:SpaceX正考虑收购光模块公司Mesh。Mesh主营规模化量产光收发器,旨在提升AI数据中心的通信效率。 相比之下,光本位与东方天算的计划更为激进——Mesh聚焦于“通信环节”,而光本位则直指“计算本身”。 为什么光计算是太空的“天选之子”?在太空算力竞赛中,传统芯片需跨越三道难以逾越的鸿沟:辐射、散热、功耗。 1. 抗辐射:光子天然免疫传统电子芯片依赖电荷存储与硅基晶体管,而太空充满高能宇宙粒子。高能粒子击中芯片会引发单粒子翻转、单粒子闩锁,导致计算错误或器件失效。 2. 散热:真空环境下的热管理AI任务对数据搬运和计算需求巨大,电子芯片在导线传输和开关过程中产生大量热量。太空为真空环境,仅靠热传导和热辐射散热,极易导致传统芯片降频或失效。 3. 功耗:能源受限下的最优解卫星依赖太阳能帆板供电,阴影期仅靠电池维持,能源极度有限。高算力芯片能耗越大,所需帆板面积越大,进而增加卫星重量、体积及发射成本。 抗辐射、低发热、低功耗,这三项特性是光计算在太空环境中跨越初期技术障碍的“杀手锏”。 系统级优势:同等载荷,更高算力跨越上述三道坎后,光计算在太空场景中还具备电计算难以企及的系统级优势:在同等载荷重量下,提供更高的算力总量。 将地面数据中心搬上天,核心约束是载荷的重量和体积。传统服务器架构(CPU、GPU、存储、散热、屏蔽层)占用宝贵空间,导致有效计算空间所剩无几。英伟达通过CPU与GPU整合(如Space-1 Vera Rubin模组)来压缩体积,但光计算能走得更远。 由于光计算芯片低发热、低功耗,其配套散热结构和能源系统可做得更轻、更小。因此,在相同能源供给和散热条件下,光计算实现的算力总量高于电计算。
光计算在太空场景的三大优势(AI辅助生成) 突破物理极限:不依赖先进制程光本位科技研究院副院长蒲华楠指出,这种优势源于内生动力。 电计算依赖微缩制程(集成更多晶体管),但当栅极间距缩小至一定程度,量子隧穿效应会导致漏电和错误,这是电计算的物理天花板。 光计算则另辟蹊径: 光子破局:从地面到太空的在轨推理光子是光计算的核心载体。光计算的基本思路是用光子替代电子,完成AI推理中最核心的大规模矩阵运算。光线一次传播即可同时完成大量乘法运算,速度快且几乎无热损耗。 然而,行业普遍面临两大瓶颈: 光本位科技的突破点:
光本位科技光子存内计算架构 基于此,光本位研制出全球最大算力密度的光计算芯片,已实现“开箱即用”的产品级应用。去年推出第一代光电融合计算卡,第二代计划年内发布。在金融垂类大模型上的部署,更是全球同类计算卡在大模型场景的首次落地。
光本位科技多层封装玻璃基光计算系统 工程化跨越:从实验室到太空从地面到太空,蒲华楠认为还需跨过一道工程化的坎。火箭发射的剧烈震动对光学结构的稳定性提出极高要求;入轨后还需在真实太空环境下完成能源、热控、通信的系统级验证。 这正是光本位与东方天算联合研制的核心目标。
目前,双方联合研制的光计算载荷,其光电融合计算卡单卡算力已达300 TOPS,支持INT8、FP8多精度推理,并已开展在轨环境试验验证。未来,这套载荷将正式送入太空,在真实环境中完成部署。 光算光联:太空算力的下一张底牌全球首颗天基光计算卫星的意义,远超验证芯片能否在太空运行。它旨在推动光计算载荷与星上能源、热控、通信等子系统形成完整的系统级验证,将天基计算从技术路线转化为可验证、可迭代的工程路线。 卫星入轨后,光本位的技术底座将支撑在轨AI推理、星上大模型运行,并通过与星间激光通信协同,实现星内、星间高效数据交互,构建分布式天基算力网络。 蒲华楠表示,光本位的终极目标是构建全套光计算系统——从材料、封装、光/电芯片,到节点互联及完整软件栈,为客户提供基于实际需求的光算、光联、光传灵活组合的解决方案。 这一路径与英伟达从单GPU演进至集群级解决方案的逻辑相似,但底层技术路线截然不同。 当前,天基计算仍处于极早期阶段,距离规模化商业部署尚远。供能受限、芯片迭代周期、低成本入轨等工程难题亟待突破。只有当综合成本低于地面,或提供地面无法替代的高价值服务时,商业化普及才具备真正驱动力。 太空算力赛道刚刚开启,芯片及系统的技术路线选择,决定了未来算力星座的能力天花板。在电计算制程极限面前,光算光联或许正是这场竞赛中,绕开物理约束、走出差异化竞争的关键底牌。 |




