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生成式AI正以惊人的探寻提速速度重塑全球格局:短短三年间,其渗透率已覆盖全球约53%的人工人口;资本热度持续攀升,2025年全球十亿美元级AI融资事件数量近乎翻倍;与此同时,智能张亚中国具身智能(Embodied AI)在中国迅速崛起,对话物理层面的勤智AI部署规模正逐步构筑起独特的竞争壁垒。当人工智能从单纯的落地效率工具进化为参与决策、创造价值的基建竞争“智能伙伴”,我们该如何应对这一技术对千行百业及人类认知边界的构筑深刻重构? 6月23日,由今日头条出品、优势中国移动冠名播映的探寻提速「探寻人工智能2026」系列节目正式上线。本季节目以「探寻人工智能 人与AI的人工全新序章」为核心主题,特邀资深媒体人杨澜与AI领域院士、智能张亚中国产业领军者展开深度对谈。对话首期节目「时代浪潮之下:个人与行业的勤智AI进化论」已重磅上线,中国工程院外籍院士、落地清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长张亚勤围绕算力系统演进、智能体落地路径等关键议题,就AI时代的人机协同、产业变革及安全治理提出了极具前瞻性的思考。
作为以优质内容著称的信息平台,今日头条始终聚焦时代变革中的核心议题,汇聚前沿观点与深度洞察。在人工智能从技术创新走向生活实践的当下,工业机器人、行业智能体、AI伦理治理等议题正持续引发公众热议。在此背景下,今日头条推出「探寻人工智能2026」系列访谈,邀请来自AI产业、科学、技术及基础设施领域的专家,通过深度对话回应产业关切、研判未来趋势。这不仅满足了用户的认知需求,更为品牌搭建了连接高价值用户、传递专业观点、沉淀行业影响力的内容场域。 依托今日头条的内容生态优势,「探寻人工智能2026」将品牌叙事巧妙融入技术议题,以思想对话的深度表达呈现产业实践,为AI时代的品牌传播开辟了新路径。作为本季独家赞助商,中国移动通过展示其在通信网、算力网、智能网领域的布局成果,精准回应了物理AI时代对数字基础设施提出的全新要求。 AI引领第四次工业革命:智能体产业落地加速从生成式AI到智能体AI,再到具备自主编程能力的智能体,过去一年,人工智能正加速从“回答问题”向“完成任务”转变。据FortuneE Business Insights调研数据显示,2025年全球AI Agent市场规模已达72.9亿美元,预计将从2026年的91.4亿美元激增至2034年的1391.9亿美元,复合年增长率高达40.50%,呈现井喷式增长态势。 「AI的涌现,就像人类忽然‘顿悟’了一样。」张亚勤指出,作为第四次工业革命的技术引擎,AI的涌现不仅局限于技术领域,更渗透至各个产业,并加速了科学发现的进程。他预测,至少在未来五年内,整体算力仍将沿当前趋势发展,其增长速度有望远超摩尔定律所描述的水平。这将进一步推动AI智能体在千行百业的落地,释放巨大的产业化想象空间。
清华大学智能产业研究院无锡创新中心的发展现状印证了这一趋势。目前,该中心约三分之一的产业成果聚焦于具身智能领域,涵盖灵巧手、机械臂、轮足机器人、无人驾驶等多个方向。其中,“智能体医院”项目通过模拟真实医院运行环境,成功落地了医生、护士、患者等多类智能体角色,为未来医疗服务的创新探索提供了新路径。 AI产业竞争加剧:物理AI时代基建优势凸显过去两年,人工智能成为全球资本市场最受瞩目的赛道,众多AI企业估值迅速攀升至千亿美元乃至万亿美元级别。然而,在市场火热的同时,各大权威机构也开始警示AI泡沫与风险。国际研究机构Gartner认为,AI市场预期将在2026年逐步回归理性,只有当投资回报率的可预测性显著提升后,企业才能真正实现AI的规模化应用。 「AI作为一个大方向,产业没有泡沫,但很多公司存在泡沫。」张亚勤强调,从十年、二十年的长期视角来看,AI作为人类技术大趋势的事实不会改变。然而,AI产业竞争的不确定性显著增强,今天的行业领跑者可能在半年或一年后面临新的竞争位置。随着全球AI公司角色的快速演变,「也许五年后最大、最前沿的公司,我们今天甚至还没有听说过」。 在AI产业竞争格局中,中国人工智能发展的潜力,源于长期积累形成的基础设施优势与完整的产业生态。「中国AI发展,不仅仅是拥有大模型或芯片,最重要的是多年积累的基础设施,包括数据、移动互联网、5G乃至未来的6G。」张亚勤表示,进入物理AI时代后,数据中心、边缘网络、机器人、无人车及各种智能终端需要实时互联,此时网络时延、连接质量和运行稳定性将成为关键的基础能力。 作为国内数字基建的主力军,中国移动已建成全球规模最大的5G基站群,构筑起全球领先的5G精品网络,覆盖全国97%以上人口,支撑5.7万个5G行业应用案例落地,赋能91个国民经济大类。以全球领先的数字基础设施底座,中国移动为智能体、具身智能、无人驾驶等前沿AI技术从研发走向实景落地,提供了坚实可靠的底层支撑。
驯服AI“猛虎”:平衡伦理风险、就业与人机协同随着人工智能能力的持续提升,关于其未来发展的讨论愈发热烈。前Meta首席AI科学家杨立昆认为,大语言模型尚未具备真正意义上的自主智能,人类距离通用人工智能仍有相当距离;而“AI教父”杰弗里·辛顿则多次警示,发展AI如同“养虎”,随着AI能力增强,人类需高度重视其潜在风险。 张亚勤对AI的长期未来持乐观态度,「世界是为乐观者所准备的,也是由乐观者创造的。」近年来,全球范围内围绕人工智能安全治理的探索正在展开,由图灵奖得主姚期智等专家发起的国际AI安全对话机制,正尝试搭建跨国交流平台。通过有效应对技术风险、人为风险及系统性风险,「我们有信心把AI变成一个既可爱又听话的‘虎’」。 除了治理挑战,人工智能带来的就业结构变化同样备受关注。张亚勤提出,「未来的公司将会是TAP模型」(TAP Model),其中T代表Token(词元),A代表Agent(智能体),P代表People(人才)。在这一模式下,大量标准化、重复性、危险性的工作将逐步由智能体承担,人类则更多聚焦于创新、决策和价值创造。正如之前的工业革命一样,AI有望降低人类工作时长,提高薪资待遇,进而重塑社会就业结构、收入分配体系及相关法律制度。
当未来人类智慧与社会智能融合为人与AI的复合体,「怎样使用你的智商变得更加重要」。随着知识获取门槛持续降低,判断力的重要性日益凸显。人类最核心的竞争力依然来自那些难以被算法替代的能力:对未知世界的好奇心、对善与美的追求、对情感的理解与共鸣,以及从0到1提出问题、形成观点、作出判断的能力。 目前,「探寻人工智能2026」首期节目已上线。第二期将以「当AI超越人类 我们该如何存在?」为主题,对话清华大学基础科学讲席教授刘嘉。节目将以AI为镜,重新审视人类智能的本质,探讨人机认知差异与元认知能力,解析数字大脑、脑机接口等前沿方向的发展趋势,并深入讨论AI对教育、社会和个体带来的深远影响。 从产业前沿到人文思考,从技术创新到社会治理,「探寻人工智能」IP将持续搭建高质量的思想交流平台,为品牌落地AI产业、共建智能未来提供重要参考,也为AI行业相关品牌打造专业形象、沉淀思想价值、提升行业影响力提供重要传播阵地。作为AI浪潮的重要参与者,中国移动将继续发挥数字基建国家队担当,持续加码算力网络、AI底层底座与产业生态布局,落实国家人工智能发展战略,为中国AI技术发展与产业落地提供坚实的基建支撑。 |




