记忆张量 MemTensor正式公布 WAIC 2026 专题论坛嘉宾阵容。嘉宾基础记忆

2026 年 7 月 17 日，阵容重新记忆张量 MemTensor 将在 WAIC 2026上海世博展览馆 9 号会议室，公布举办题为 《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》的从模专题论坛。本次论坛聚焦 Agent、型终AI 终端与通用基座模型如何迈向长期智能，设施汇聚了来自大模型架构、理解终端系统、嘉宾基础记忆算力基础设施、阵容重新端侧智能、公布学术研究及系统层记忆研发等领域的从模顶尖专家。

从记忆基础设施到终端 Agentic OS，型终从大模型新架构到 Agentic AI 基建，设施从设备端跨模态个性化到记忆原生基座模型，理解多位嘉宾将多维视角深度剖析长期智能的嘉宾基础记忆未来路径。

当 AI 从单次生成转向在用户、设备、组织及行业场景中持续运行，“记忆”应如何进化为底层核心能力？

论坛核心信息

• 主题：从一次性 Agent 到记忆原生智能时代——Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能
• 时间：2026 年 7 月 17 日 14:00-18:00
• 地点：世博展览馆・9 号会议室

重磅嘉宾阵容

1. 熊飞宇

记忆张量 MemTensor 创始人兼 CEO

分享主题：从一次性 Agent 到长期智能：记忆基础设施的系统演进

当 AI Agent 从单次问答转向长期任务执行，核心挑战已超越模型生成质量，转而聚焦于系统能否持续理解用户、沉淀经验、管理状态资产，并在多轮、多场景及多智能体协作中保持一致性。

熊飞宇将基于记忆张量 MemTensor 对长期智能系统的洞察，阐述记忆基础设施如何支撑 Agent 从短期响应迈向长期运行，并解析 MemOS 如何打通模型、Agent、终端与企业场景，推动 AI 记忆从“应用功能”升级为“系统能力”。

嘉宾背景：美国 Drexel University 博士，现任记忆张量 MemTensor 创始人兼 CEO、上海算法创新研究院大模型中心负责人。曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，深耕人工智能基础理论与系统性创新。

2. 黄非

荣耀终端 AI 首席科学家 & CAIO

分享主题：从大模型到面向终端的 Agentic OS

随着 AI 能力下沉至终端，AI 不再仅是云端能力的调用，更成为设备系统体验的核心组成部分。

荣耀终端 AI 首席科学家黄非将带来《从大模型到面向终端的 Agentic OS》分享，围绕终端 AI 的系统演进，深入探讨 AI 终端与长期智能的融合路径。

嘉宾背景：卡耐基梅隆大学计算机专业博士，现任荣耀终端股份有限公司 AI 首席科学家和首席 AI 官（CAIO）。长期致力于 NLP 与 AI 技术创新，曾在 IBM Research 和 Facebook 领导机器翻译系统研发，历任阿里巴巴通义自然语言智能实验室负责人兼阿里云副总裁，以及浙江大学兼职教授。

3. 严骏驰

上海交通大学人工智能学院教授

分享主题：大模型新架构探索

长期智能的演进离不开对大模型底层架构的持续革新。模型如何理解复杂任务、长期交互及动态知识环境，是 AI 发展必须攻克的关键命题。

上海交通大学人工智能学院教授严骏驰将从学术研究视角，带来《大模型新架构探索》主题分享，为长期智能讨论提供理论支撑。

嘉宾背景：教授、国际科学智能联盟副秘书长。主持科技部新一代人工智能重大项目、基金委人才项目及人工智能重大研究计划。曾任 IBM 研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室顾问（10 年），主要研究方向为机器学习及交叉应用。

4. 高仲

华为计算首席专家

分享主题：Agentic AI 基础设施演进与创新

Agentic AI 正在重塑 AI 系统的运行逻辑，对底层基础设施提出全新要求。随着智能体从概念走向落地，算力、系统平台、解决方案与生态能力的协同演进，已成为长期智能落地的关键支撑。

华为计算首席专家高仲将从基础设施视角，带来《Agentic AI 基础设施演进与创新》分享，回应 Agentic AI 发展中的系统性难题。

嘉宾背景：负责华为计算产品、解决方案与生态规划。曾长期任职于英特尔、谷歌、摩托罗拉等顶级科技企业，深耕半导体芯片、云计算及 AI 解决方案研发与架构设计。

5. 李辉

联想 CTO 组织主任研究员

分享主题：记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索

在设备端场景中，AI 与用户的交互不仅限于单次对话，更延伸至持续交互、场景感知与个性化体验。记忆与感知的深度融合，正成为设备端智能演进的重要方向。

联想 CTO 组织主任研究员李辉将带来《记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索》分享，从端侧智能角度为长期智能提供新视角。

嘉宾背景：联想集团 CTO 组织技术战略与平台主任研究员、副高级工程师。深耕多模态理解、个性化 AI 与人机交互领域，主导多项核心技术规模化落地。曾任摩托罗拉、诺基亚系统架构师，拥有丰富全球化研发与管理经验。

6. 李志宇

记忆张量 MemTensor CTO

分享主题：记忆原生基座模型

从系统层记忆到模型能力演进，长期记忆已成为通用基座模型发展的关键方向。“记忆原生”的内涵与实践，将是本次论坛收束阶段的核心议题。

记忆张量 MemTensor CTO 李志宇将围绕公司在长期记忆与基座模型方向的探索，带来《记忆原生基座模型》主题分享。

嘉宾背景：博士，入选上海市东方英才拔尖人才，获评 36Kr「36 Under 36」科创者。现任记忆张量联合创始人兼 CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人。长期从事预训练与大模型记忆增强技术攻关，曾在阿里、小红书等科技企业带队承担核心算法，获双十一技术突破奖。

圆桌对话

主题：从 AI 终端到通用基座模型，长期记忆会成为下一代 AI 的公共层吗？

• 主持人：熊飞宇（记忆张量 MemTensor 创始人兼 CEO）
• 嘉宾：
• 严骏驰（上海交通大学人工智能学院教授）
• 高仲（华为计算首席专家）
• 李辉（联想 CTO 组织主任研究员）

论坛尾声，来自模型、学术、基础设施与设备端智能领域的嘉宾将展开圆桌交流。当 AI 从一次性生成走向长期运行，记忆究竟会演变为应用层能力、系统层能力，还是下一代 AI 的公共基础能力？

⚠️ 报名提示：本次论坛 WAIC 官方预约通道已满。我们为社区伙伴预留了 50 张现场门票，感兴趣的朋友请扫码填写信息报名，名额有限，先到先得！

注：相关信息依据 WAIC 官方要求提供，我们将严格保密，仅用于论坛报名。

🎁 现场互动预告

WAIC 期间，记忆张量 MemTensor 将在 H4 展馆设立两个展台：
* 展位号：H4-017、H4-FT A015

现场准备了丰富的礼品与互动活动，欢迎莅临体验！

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我们现场见！

关于 MemOS

MemOS为 AI 应用构建统一的记忆管理平台，赋予智能系统如大脑般灵活、可迁移、可共享的长期记忆与即时记忆能力。

作为记忆张量首次提出的 「记忆调度」架构的 AI 记忆操作系统，MemOS 旨在全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。