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“连接”已成为驱动具身智能演进的读脑核心关键词。 当前,从到操作场南三大技术路线正并行迭代,灵巧持续拓宽具身智能的京大具身键连接能力边界: 随着这些前沿技术日趋成熟,从到操作场南核心问题浮现:如何让它们真正协同起来?灵巧人的意图如何被AI理解?AI的决策如何转化为机器人的动作? 7月2日,在“智启科创·筑梦南京——具身智能前沿技术创新大会暨2026中科南京人工智能创新研究院成果发布会”上,京大具身键连接三项重磅成果接连发布,打通的关旨在回答这一协同难题:
看似属于三个不同方向,从到操作场南却共同指向具身智能的灵巧下一步——让分散的技术能力形成完整闭环,让机器真正理解人,京大具身键连接真正稳定完成具体任务。打通的关
脑机接口:让机器读懂人类意图要实现人与机器的连接,首先需要建立一种新的交互方式——脑机接口。 中科意象创始人兼首席科学家、中国科学院自动化研究所研究员余山指出:“目前大多数脑机接口更像一个‘遥控器’。”用户的大脑不仅要设定目标,还要拆解每一步动作细节,导致认知负荷极高,效率低下。这与他设想的“所想即所做”相去甚远。 基于这一痛点,余山团队致力于突破“脑机+AI+具身”的融合。中科意象依托中国科学院自动化研究所整建制核心团队创立,由中科南京人工智能创新研究院孵化,深耕神经科学、脑机接口、人工智能和机器人领域。 在此次大会上,中科意象发布了国际创新脑机智能融合技术框架 Brain Action Model。
新范式:意图解码-AI规划-具身执行 不同于传统需要大脑解码每一个动作控制,中科意象主张让大脑回归本源,仅负责表达“要做什么”。 关键发现:大脑中的“GPS”编码机制 余山团队发现,灵长类动物大脑中存在类似“GPS”的编码机制,仅用 10%的神经元即可实现 80%以上的轨迹解码精度。这意味着利用更少的神经元通道(如实验中仅约50个神经元),即可实现高效、精准的脑机接口解码。 脑机接口技术融合分级体系(BCIG) 基于大脑分层工作原理,余山提出了 Brain-Computer Interface Grading (BCIG)进化路径:
中科意象正推动脑机接口从BCIG-2级向 BCIG-3级迈进,大幅降低用户认知负担,赋予其完成复杂任务的能力。余山认为,脑机接口不仅是医疗技术,更是继互联网、移动互联网后的全新交互方式,其终极目标是实现“所想即所做”。
灵巧操作:让机器人稳定完成复杂任务精准操作的关键在于软硬件协同。尽管灵巧手构型多样、具身模型快速发展,但在真实场景中,软硬脱节导致泛化能力不足。 中科硅纪创始人、中国科学院自动化研究所研究员王鹏,早在八年前便投身于类人灵巧操作这一“冷板凳”领域。2024年,中科硅纪依托中科南京人工智能创新研究院落地,成为基于“5V”一体南京麒麟新模式成果转化的首个企业,聚焦行业级灵巧手、具身大小脑模型研发。 历经两年打磨,中科硅纪发布全球首个原生面向类人灵巧操作的具身大小脑模型 CasiaHand Brain Si 0.5,重新定义具身智能从“看得懂、能演示”到“能干活、干得好”的产业标准。 三层架构设计:
行业级产品矩阵 中科硅纪推出7款行业级灵巧手系列产品,适配不同场景: 王鹏表示,通过将核心部件与具身大小脑模型融合,形成完整上肢操作系统,中科硅纪旨在提供完整的类人灵巧操作行业解决方案。
空地协同:让具身智能走向三维世界如果说脑机接口打通了“意图理解”,灵巧操作赋予了“精细执行”,那么空地协同则解决了机器人如何进入高空、深水、危险环境作业的问题。 会上,中科南京人工智能创新研究院联合中科方寸知微、宇天智云,正式发布 空地协同具身机器人智能训练场。 背景与痛点 解决方案:虚实结合的训练闭环 该训练场首次将具身智能训练从室内、地面拓展至三维高空场景,填补了国家重大基础设施领域智能训练能力的空白。
打造创新链:加速科研到产业转化三项成果看似独立,但在发布会上被巧妙串联: 这种协同并非偶然,而是中科南京人工智能创新研究院八年布局的结果。自2017年成立以来,研究院形成了“技术孵化、产业聚合、生态协同”的全链条创新体系,孵化出中科硅纪、中科意象、中科方寸知微等企业。 产业化进展: 从脑机接口到灵巧操作,再到空地协同,三项成果连接了不同技术方向,推动具身智能从单点突破迈向全面能力体系。大会通过6个成果转化项目路演及多项产业签约,搭建了成果转化与产业对接桥梁,加速科研成果跨越从概念到规模化的鸿沟,真正进入产业场景。 |








