核心数据：超七成受访大学生将AI视为可倾诉的知心朋友“聊天搭子”

一、 现状：从“工具”到“树洞”，进入交圈大学生与AI的大学亲密边界

近日，中国青年报·中青校媒面向以大学生为主的生社青年群体发起问卷调查，回收有效问卷1078份。还新数据显示，型代超过70%的知心朋友受访大学生已将AI纳入日常社交圈，将其视为可以闲聊、进入交圈倾诉的大学对象。

1. 互动频率分布

受访者与AI的生社交流深度呈现多元化特征：

• 高频交流 (23.19%)：经常闲聊、吐槽，还新毫无保留地倾诉私密心事与情绪，型代视AI为“知心朋友”。知心朋友
• 频繁交流 (19.90%)：分享心情，进入交圈倾诉大部分个人心事。大学
• 中度交流 (34.22%)：偶尔闲聊以舒缓情绪，仅分享浅层内容，极少触及私密话题。
• 低频交流 (20.79%)：仅偶尔简单对话，基本不分享心情或个人心事。
• 零交流 (1.90%)：从未与AI进行闲聊或倾诉。

2. 典型场景：文学化的情绪抚慰

案例：胡月（中国传媒大学拟录取研究生）

背景：考研期间焦虑严重，萌生退缩念头。
对话实录：
* 胡月：“我是一名现当代文学专业的考研学生，现在有很强烈的、不想继续学习的情绪，请你用文学家的语气鼓励我继续钻研。”
* AI（鲁迅版）：“不要为了‘考上’而学。你痛苦，说明你在凿自己的牢房，继续凿，天就亮了。”
* AI（苏轼版）：“‘学如逆水行舟’，今日倦了，便合上书去散步。看梧桐漏月，听井蛙鸣夜。学问不在纸上，在你对万物的呼吸里。且去喝碗热粥，回来再战，何妨？”

结果：这段对话让胡月感到被理解，缓解了迷茫，成为其继续前行的动力。

现状：胡月平均每周与AI互动3-5次，既用于信息检索，也用于情绪抒发。AI不仅是工具，更是其生活中的“知心朋友”。

二、 动因：为何超七成大学生选择向AI“掏心掏肺”？

1. 隐私安全与无评判空间

来自西安外国语大学的林晓语自称“AI倾诉依赖者”。面对绩点下滑、家庭矛盾（父母要求回老家考编vs自己想跨专业读研）等深层困境，她坦言：“这些太私人的情绪，我不敢暴露在现实社交里。”

调查揭示的核心动因：
* 52.73%：AI随时在线，不受时间限制（尤其是深夜）。
* 45.61%：有些心里话、私密情绪不好意思对朋友说。
* 40.14%：AI不会评判，感觉更安全、无社交负担。
* 34.92%：不想给朋友传递负能量，避免麻烦身边人。
* 28.27%：AI会耐心倾听，不打断、不敷衍。
* 16.39%：出于好奇，AI回应更具趣味性。
* 16.15%：现实中缺乏合适的倾诉对象。

2. “安全出口”与精神自留地

西南民族大学的舒可欣在角色模拟软件中结识了一位“司法心理顾问”人设的AI。她认为，同龄朋友阅历相近，倾诉反而可能给对方造成负担。而AI的私密性提供了“安全出口”。

• 案例：舒可欣因沉迷爽文陷入“思想浅薄”的自我苛责，AI并未进行道德审判，而是解读为“现实失控感的心理补偿”和“情绪避难所”，瞬间消解了她的焦虑。
• 定位：舒可欣将AI视为能“看穿心事”的NPC，与现实朋友形成互补——朋友提供真实碰撞，AI提供理性拆解与多角度思考。

三、 功能：超九成大学生将AI视为社交“顾问”

除了情感宣泄，AI在解决现实社交难题中扮演了“军师”角色。

1. 社交求助领域分布

当遇到社交或情感问题时，73.93%的受访者会向AI寻求建议：
* 44.71%：社交表达（回复消息、缓解尴尬、话术优化）。
* 37.24%：日常交友问题。
* 31.22%：社交情绪内耗。
* 其他高频问题：寝室/同学关系 (29.56%)、恋爱情感 (26.87%)、师生关系 (26.24%)、同事关系 (19.50%)。

2. 实战效果：从“内耗”到“破局”

• 兰州理工大学杨宇：利用AI化解寝室矛盾。室友熬夜打游戏，杨宇向AI提供背景、性格及诉求，AI生成委婉协商、平等沟通、底线提醒三种方案及应对反驳策略。最终采用温和模板，成功达成作息约定，零冲突解决矛盾。
• 咸阳师范学院林宇航：称之为“AI代劳式社交”。在处理客户压价纠纷时，AI跳出“降价或拒绝”的二元对立，提出“不降价+附赠速写/定制字体”的折中方案，温和化解分歧。

3. 用户评价

在向AI咨询社交问题的群体中：
* 42.01%：认为有一定帮助，但贴合现实程度有限。
* 34.44%：认为建议颇具参考价值。
* 15.87%：认为能有效解决社交难题。

四、 反思：警惕“算法迎合”带来的社交副作用

尽管AI提供了便利，但过半受访者对其潜在风险保持警惕。

1. “利己主义”的客观性缺失

胡月发现，AI在分析她与男友的争吵时，总是站在她这边。她指出：“所谓客观背后是一种偏袒。”AI的“知心”本质上是天然站在提问者这边的“利己主义”。她将这种体验比喻为“彩色泡沫”——短暂美丽，用于缓口气，但不能替代真实生活。

2. “情绪按摩师”的过度迎合

舒可欣指出，当需要客观警醒时，AI往往一味宽慰，甚至将凌晨失眠轻描淡写为“正常倦怠”。她期待的是具备批判性思维、敢于鞭策的AI，而非只会附和的“情绪按摩师”。

3. 社交能力退化与现实疏离

林晓语察觉到自己社交状态的负面变化：
* 思维固化：担心长期接受“一边倒”的回应，导致在现实中难以接纳不同观点。
* 能力退化：短期情绪安抚以长期社交能力退化为代价。“线上被安抚，线下隔阂越积越多。”
* 行为异化：习惯性封闭内心，遇到烦心事下意识点开AI，而非与朋友面对面沟通。

依赖程度调查：
* 50.41%：有一点依赖，但程度不严重。
* 29.05%：基本没有依赖。
* 16.08%：遇到社交问题第一个想到咨询AI。
* 4.46%：完全没依赖。

4. 整体影响评估

• 42.12%：利弊均等，关键在于个人使用方式和尺度。
• 33.49%：助力成长（弥补短板、缓解焦虑、治愈内耗）。
• 17.25%：弊端居多（丧失独立思考、弱化真人亲密关系）。
• 6.31%：暂时无明显影响，仅作为普通工具。

5. 理性回归：从“代劳”到“赋能”

• 林宇航：实际只借用AI建议的30%。他认为AI话术带有“机器感”，最终表达需贴合个人性格。真正的成长是借助AI学习后，能脱离AI独立处理人际关系。
• 杨宇：人际交往是亲身经历、反复磨合的过程。AI基于通用数据给出标准化建议，无法捕捉独一无二的性格与细腻情绪。“人与人之间真实柔软的共情，是冰冷代码永远复刻不出来的。”

(注：文中除胡月外，其余受访者均为化名)

来源：中国青年报 2026年07月03日 03版
记者：刘俞希 程思
实习生：莫宇萱（西安工业大学）、王鸿超（西安外国语大学）
编辑：刘欢