|
凌厉的AI短剧下颌线、薄嘴唇、为何眼神下压不怒自威；鹅蛋脸、共用大眼睛、张脸皮肤透着光……当用户打开短剧App连刷几部AI短剧时，AI短剧一个显著的为何现象浮现出来：男女主角似乎共用着一套标准化的五官模板。
多部AI剧女主长着相似的共用脸 来源：短剧平台 这种高度的视觉重复让观众产生恍惚感：“刚才那个冷面总裁和上一部中被赶出侯府的将军，是张脸不是同一张脸？”社交平台上，“AI脸 生理性厌恶”等话题一度登上微博热搜，AI短剧折射出观众对同质化内容的为何厌倦。 按理说，共用拥有海量数据的张脸AI模型理论上可以生成无限张面孔，为何AI短剧主角却纷纷“共用一张脸”？AI短剧 一张“默认脸”的生成逻辑要解开“撞脸”之谜，首先需厘清AI短剧人脸的为何生成机制。目前，共用AI生成人物主要依赖两种路径：一是仅输入提示词由大模型自动生成；二是提供真人图片作为参考，由大模型进行调整。 AI导演莫争向中新经纬指出，在“文生图”模式下，若制作者仅输入“一个美女在咖啡厅喝咖啡”且未上传参考图，AI极大概率会输出一张符合“大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮肤白皙”标准模板的美女图像。 莫争解释，文生图模型在训练阶段通常预设了标准参数，例如针对“亚洲美女”的定义往往指向高鼻梁、大眼及白皙肤色。此外，免费模型往往采取“偷懒”策略，在综合各项参数后，倾向于生成训练数据中出现频率最高的那张“大众脸”。 这一逻辑同样适用于男性角色。莫争在实践发现，若缺乏精细化设定，AI生成的亚洲男性形象常神似韩国男演员——方脸、明显的蒙古人种特征。他推测，这是因为主流AI视频模型在蒸馏过程中吸收了过多韩国影视素材，导致训练数据中韩式审美占比过高，从而赋予生成人物天然的韩式烙印。
多部AI剧男主也长着相似的脸 来源：短剧平台 “半像半不像，文艺片里经常出现很像金城武的脸。”莫争调侃道。 加剧内容同质化的另一大推手，是模型背后的灰色数据源。据公开报道，许多AI短剧制作方直接购买网络上廉价甚至盗版的素材包进行模型训练。 正义网报道揭露，盗版AI短剧资源、全网爬取数据以及用户“投喂”的侵权素材，构成了训练数据的重要来源。网络上“未授权AI短剧素材包”泛滥，一个包含2万余部侵权短剧资源的素材包，售价仅为0.85元。 北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文向中新经纬揭示，AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程： “这套流程刻意规避独特五官，只为量产不出错，由此批量产出的是毫无辨识度的统一数字面孔。”王喜文指出。 算法与成本锁住的“AI假面”当同一张面孔既能演校园白月光，又能演古装大小姐，甚至粘上胡子后变身大叔时，观众的购买意愿自然下降。 “今年年初AI短剧刚上线时还很火热，最近大家开始审美疲劳了。”莫争感叹，这种疲劳感已蔓延至中老年群体，“我最近在逛博物馆时就听到几位大妈说现在的视频不要相信，都是AI。” 行业数据监测平台DataEye-ADX行业版数据显示，2026年5月，抖音原生端单月新增AI剧/漫剧约3.95万部，较4月的4.41万部下滑约10%，上新数量连续两个月回落。新剧播放量增速仅为7%，较此前的高速增长明显放缓。 “模板脸”正在加速消耗观众耐心，但制作方为何仍执着于使用高度相似的“AI脸”？这背后是商业成本与制作时间的双重博弈。 莫争介绍，若要生成一张差异化面孔，团队需完成角色正面、全身、侧身、背面等多角度视图，以及角色图、场景图、道具图等资产图，再用这些素材锁定人物形象。同时，需配合精细化提示词，如指定瞳孔颜色、面部痣点、雀斑、发型样式、真人写实电影风格及皮肤质感等。 “一张资产图，正常花上5到10分钟是比较合理的。”莫争解释，此过程需仔细检查各角度一致性并反复对比生成图片。他举例称，AI生成图片常出现细节错误，如正面看是一条辫子，侧面却变成两条。 实现此类精细化制作成本高昂。以莫争正在制作的奇幻动作电影《沙魔》为例： “使用Seedance 2.5的话，30秒视频可能要花100元，视频制作的门槛实际上在提高。”莫争说道。若使用豆包等免费AI工具，最终呈现的视频往往是模型认为最安全、最常用、最不易出错且最廉价的版本。 王喜文从三个维度剖析了“模板脸”泛滥的深层原因： 此外，王喜文认为，同质化AI脸泛滥的根源在于短剧行业“短平快”的变现逻辑。制作方普遍追求极致压缩周期，拒绝在角色塑造上投入原创成本。 中国网络视听协会报告显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。据广电总局网络视听节目管理司司长王小亮介绍，2025年全年上线播出的微短剧为3.3万部。 换算可知，2026年前三个月的微短剧产量已接近去年全年的四倍。在产能激增的背景下，低成本、高复制的“AI脸”成为了行业默认的生存策略。 原标题：《AI短剧，为何共用一张脸？》 来源：谢婧雯/中新经纬 |
