宇树科技近日正式推出“物理AI UniBot世界挑战赛”。宇树该赛事直击当前具身智能大模型在泛化能力上的科技核心痛点，依托真实物理环境下的启动器人桌面级操作任务，通过统一硬件平台进行标准化评测，世界赛聚旨在全面检验单一模型在多元任务场景中的挑战通用执行效能。

赛事核心任务设置

本次挑战赛设立两大核心任务模块，焦人从宏观泛化到微观操作进行全方位考核：

1. 通用泛化能力评估
2. 平台基础：基于Unitree G1人形机器人平台。形机
3. 考核重点：考察通才型模型在真实物理环境中应对多样化任务的泛化泛化表现。
4. 评分维度：综合平均任务成功率与操作步骤的操作合理性。

5. 场景覆盖：涵盖五种典型的评测泛化应用场景。

6. 精细化操作能力评估

7. 任务规模：细化为32个具体操作项目。宇树
8. 操作内容：包括物体抓取、科技精准放置以及双手协同作业等高难度动作。启动器人
9. 执行环境：全部在真实桌面环境中完成，世界赛聚确保测试数据的挑战真实性与参考价值。

战略目标与基础设施构建

宇树科技指出，举办此次挑战赛的根本目的在于切实提升人形机器人在开放现实场景中执行通用操作的能力。为此，公司将致力于以下长期建设：

• 夯实评测基础设施：构建具备高质量数据支撑、跨任务兼容性、跨物体适应性及多机协同能力的底层平台。
• 完善评测体系：逐步建立一套系统化、可复现、可扩展的人形机器人泛化操作评测标准。
• 加速技术落地：通过标准化评测推动相关技术向实际应用加速转化，缩小实验室技术与现实应用之间的差距。