在2026全球数字经济大会（北京）的生产现场，多位科技行业领军人物达成共识：人工智能（AI）正以前所未有的力迎速度渗透至各行各业，不仅大幅压降生产成本，窗口更实现了生产质效的京东金山飞跃，正在全方位重构社会生产体系。月之云等样说

从“认知”到“行动”：具身智能开启物理世界革命

北京人形机器人创新中心副总经理王海华指出，暗面过去几年大模型的企业爆发完成了AI的认知革命，而今天，大佬具身智能正在推动AI完成行动革命。生产AI不再局限于虚拟空间，力迎而是窗口具备了感知环境、适配场景及自主作业的京东金山实体能力，真正走进了物理世界。月之云等样说

京东：全栈AI矩阵支撑万亿级Token调用

京东集团技术委员会主席、暗面京东云总裁曹鹏透露，企业AI技术已广泛嵌入企业的生产、制造、营销及客服等全链路环节。
* 规模效应：京东智能体平台目前运行着400余个大型AI应用，支撑近4万个智能体，全面覆盖采销、物流、客服、研发等核心业务。
* 成本优化：京东构建了从底层算力到上层应用的全栈AI产品矩阵。通过系统化部署，不仅保障了算力供应的稳定性，更实现了极致的成本优化。目前，京东内部每周Token调用量已达万亿级，为AI在全业务环节的渗透奠定了坚实的经济基础。

新美集团：AI重塑内容生产效能

数字营销企业新美集团联合创始人吴海峰以实际案例展示了AI对内容生产的颠覆性影响：
* 效率对比：过去，3人团队耗时3至5天仅能产出至多2条广告短视频；引入AI工具后，1人1天即可生产10条以上短视频。
* 核心价值：随着技术成熟，生产效率与产品质量的双重提升，直接决定了企业的营收能力。

算力基石：Token指数级增长倒逼基础设施升级

AI生产力的规模化释放，首要前提是算力基础设施的能力跃升与成本下探。随着大模型迭代周期缩短及智能体应用普及，全社会Token（词元）调用量呈指数级增长，这对算力的规模、稳定性及性价比提出了严峻考验。

智能体演进：从“数字员工”到自主闭环

如果说算力是AI生产的“动力引擎”，智能体则是企业的“数字员工”，推动生产系统从单点工具应用向全流程、自驱式智能化升级。

• 月之暗面联合创始人张宇韬认为，当前模型已具备完成小时级复杂任务的能力。核心命题已转变为构建闭环运行环境，让模型在“决策-执行-验证-纠错”的循环中自主探索。他强调，应逐步撤掉为智能体搭建的“脚手架”，减少人工规则束缚，释放通用能力，其终极价值在于建立人类信任，以承接更复杂的生产任务。
• 金山云（03896.HK）高级副总裁刘涛分享了内部数据：员工人均日均Token调用量从去年的百万级激增至如今的约3500万。非研发体系员工开始利用AI编程解决业务问题，AI生成代码比重持续攀升。同时，更新分析、线上告警、资产管理等运维工作也正逐步由智能体承接。

行业展望：百亿级智能体重构产业逻辑

360集团创始人周鸿祎预测，今年百亿级智能体将全面融入社会，彻底重构产业逻辑、安全规则和治理体系。