“Dario 亲历的始人百度 AI 路线分歧，不仅是到底一场技术之争，更是百度一次关于学术理想与工程落地的残酷博弈。”

作者丨成妍菁
编辑丨胡敏

Anthropic 创始人 Dario Amodei 的经历职业起点，充满了戏剧性的始人张力。

2014 年，到底刚走出校园的百度 Dario 加入百度，恰逢中国互联网历史上著名的经历“AI 学术派”与“AI 工程派”世纪对决。

当时，始人由吴恩达、到底韩旭、百度Dario、经历吴双等硅谷顶尖学者组成的始人“明星天团”，正面 PK 由王海峰、到底贾磊领衔的百度西二旗搜索 AI 工程军团。

双方在语音识别赛道展开内部测试，贾磊团队凭借工程稳定性以微弱优势胜出。

然而，结局却出现惊天反转：表现更佳的贾磊被迫出局，吴恩达反败为胜，顺势接管了语音团队。

那一年，Dario 在百度 AI 体系经历了什么？百度为何分裂出两派 AI 路线？吴恩达与贾磊的结局为何截然不同？

（本文作者长期深耕百度及互联网大厂 AI 历史，欢迎添加微信 Who123start 了解更多内幕）

01 百度 AI 一拆二：王海峰与余凯的“分道扬镳”

要理解这场交锋，必须回溯百度的一次重大组织架构调整。

2013 年，百度的 AI 力量高度集中于集团基础技术体系。这支队伍拥有两张王牌：日后出任百度 CTO 的王海峰，以及现任地平线创始人余凯。

二人相识多年，共同搭建了百度 IDL（深度学习实验室）。业务分工上，王海峰主导 NLP 和语音实验室，余凯则侧重计算机视觉与多媒体。

转折发生在 2014 年。伴随组织架构调整，王海峰及其团队从基础技术体系调入“搜索事业群组”，汇报线由王劲变为向海龙。余凯则继续留在独立的 AI 体系中，IDL 仍以论文、视觉模型和前沿研究为主，呈现出浓厚的研究院形态。

自此，百度 AI 一分为二：一方留守集团技术体系，另一方深入搜索业务部门。

昔日并肩作战的兄弟，从此走向分野，成为未来互相较量的对手。

当时，王海峰团队星光熠熠，构成了后来百度 AI 技术体系的基本盘：包括吴华（现百度技术委员会主席）、贾磊（现百度应用模型研发部负责人）、吴甜（百度研究院副院长）、赵世奇（前百度搜索总经理）、于佃海（现百度大模型基建首席架构师）、吴海锋（现抖音搜索负责人）、戴帅湘（蓦然认知创始人）等。

而余凯则高举高打，秘密启动“Geoffrey Hinton 招募计划”，意图揽入这位深度学习之父。

02 百度的平行宇宙：Dario、Hinton 与 Ilya 险些共事

余凯与 Geoffrey Hinton 是旧识，早在蒙特利尔 ICML 会议上就有过合作。2012 年，Hinton 凭借 AlexNet 拿下 ImageNet 冠军后，余凯立即致信 Hinton，表达合作意向。

随后，李彦宏、王劲、余凯三人沟通，百度方愿意开出 1200 万美元的价格，收购 Hinton 及其学生 Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 合办的公司。

然而，这场收购迅速演变为一场“四龙夺珠”的隐秘竞价。

百度余凯、谷歌 Jeff Dean、微软邓力、DeepMind 哈萨比斯，均参与了这场无法公开露脸、不知对手身份的竞价。

DeepMind 和微软先后退出，仅剩百度与谷歌激烈角逐，价格一路飙升至 4400 万美元。

最终，Hinton 以腰椎伤病、不便长期往返中国为由，选择加入 Google。

若当时收购成功，百度几乎在同一时期揽入了 OpenAI 联合创始人 Ilya 和 Anthropic 创始人 Dario。

尽管 Hinton 团队收购案折戟，但此举让美国产学界看到了百度进军 AI 的视野与决心。

2014 年 4 月，在硅谷山景城 Castro 街区的一家星巴克，已有创业想法的余凯，试图说服斯坦福教授吴恩达加入百度，带领百度 AI 迈向新高度。

经过大半年的软磨硬泡，吴恩达正式入职。

与此同时，余凯在百度的历程走向终点。在当季度的总监会上，余凯正式提出离职。

完成交接后，吴恩达逐渐接手集团 AI 工作。自此，百度 AI 学术派与工程派的交锋，正式拉开帷幕。

03 百度打响“AI 学术派 VS AI 工程派”第一枪

2014 年左右，加州桑尼韦尔的百度硅谷实验室里，吴恩达开启了一场激进的招人策略：高薪、高职级。

他的学生 Adam 刚从斯坦福博士毕业，便被任命为总监，年薪据称高达 200 万美元。Dario 也位列其中。

2014 年底，硅谷实验室研发出先进的语音识别系统 Deep Speech。团队由吴恩达、现文远知行 CEO 韩旭、Anthropic 创始人 Dario、英伟达自动驾驶首席工程师吴双等人组成。

与当时主流方案不同，Deep Speech 采用端到端深度学习架构，在公开数据集上的表现超越 Google、Bing 和 Apple API。

但纸面豪华背后，硅谷团队软肋鲜明：缺乏真实场景数据，尤其是无法获取搜索业务的高质量数据。

成果多停留在实验室验证阶段，虽论文亮眼，但距离大规模产品部署仍有距离。

多位曾在 BAT 大厂 AI 部门任职的研究员向雷峰网透露：“业务部门不给 AI 实验室开放大规模数据，是行业常态。”

相比之下，百度搜索事业群贾磊领衔的语音识别团队境遇截然不同。

由于长期贴近百度全家桶核心业务，该团队手握最真实的用户语音和知识图谱数据。算法虽朴素，但工程扎实，重点在于稳定性、性能和工程效率。

那几年，贾磊是百度最受关注的技术负责人之一。业内流传一句话：“贾磊若是国内语音工程化第二，无人敢称第一。”

于是，百度面临二选一：一边是硅谷实验室的前沿算法，一边是本土搜索部门成熟的语音系统。

在最初交锋中，工程派短暂占据上风。

但据内部消息，吴恩达曾向高层投诉工程派数据存在问题，导致天平倾斜。

最终，搜索事业群语音识别团队统一改向吴恩达汇报。

原本处于该线路的人员开始分流：贾磊出走，与傅盛创办猎户星空；亲历血雨腥风的“毛头小子” Dario 加入 Google。

自此，百度 AI 体系由“一拆二”，又在语音识别上重新汇合。

据当事人回忆，那次本土军与硅谷派的博弈过程激烈，有同事通宵达旦、带病出战。尤其是硅谷实验室，急需证明天价薪酬的合理性。

虽为竞争关系，双方却也惺惺相惜。

贾磊团队核心骨干后期向雷峰网回忆，从大模型视角看，吴恩达当时已采用端到端语音结构，极具前瞻性。

而吴恩达团队成员则认为，本土派对数据的清洗和处理能力，不亚于 Google 和微软。

吴恩达收编团队后，Deep Speech 并未在百度内部大规模替代原有语音系统，百度线上产品仍主要沿原有工程体系演进。

与此同时，吴恩达备受诟病的管理风格开始显现。

2015 年，百度因 ImageNet 提交违规事件公开致歉。随后，由吴恩达署名公布的调查结果确认，对吴韧作出开除处理。

这一决定在业内引发争议。包括汤晓鸥在内的多位学者力挺吴韧，认为违规提交发生在比赛截止后的“非正式验证期”，结果不计入官方排名，属技术验证而非竞赛舞弊，不至于被开除。

此次事件后，吴恩达被部分业内人贴上“借题发挥、清除异己”的标签。

此外，在内部存在反对意见的情况下，他仍从 NEC Lab 挖来林元庆，接任百度 IDL 主任。

种种做法令其在百度承受巨大争议。

最终，2017 年 3 月，吴恩达正式离开百度。几个月后，百度硅谷实验室被整合至自动驾驶等部门。

随后，王海峰接手吴恩达的 AI 团队，将大搜 AI、研究院和 IDL 整合至同一体系，成立 AIG 事业部，王海峰出任负责人。

时隔四年，百度 AI 从两条泾渭分明的路线，正式合二为一。

04 百度 AI：唯一不变的是变化

体系重新收拢后，人员开始回流。

百度重新请回贾磊，此前离开的部分团队成员也陆续回归。

但由于 AIG（技术平台体系）与大搜及后期的 MEG 等核心业务逐渐分离，王海峰团队曾经依托真实场景快速迭代的工程与数据优势，面临新挑战。

因此，百度又经历了 AIG 与 ACG（百度云）的整合与拆分……

在大公司内部，AI 体系本就是分久必合、合久必分的过程，这一切并不罕见。

昔日的剑拔弩张，已归于平静。Dario 经历过的那场路线交锋，也留在了回忆里。

（本文作者长期关注百度及互联网大厂的 AI 往事，欢迎添加微信 Who123start 了解更多内幕。）